* MTU-COVNet: A hybrid methodology for diagnosing the COVID-19 pneumonia with optimized features from multi-net

Malatya Turgut Özal Üniversitesi (MTÜ) Tıp Fakültesi ve Mühendislik Fakültesi öğretim üyelerince geliştirilen ve MTU-COVNet olarak isimlendirilen yapay zekâ yazılımı, Covid-19 tanısında oldukça yüksek başarı elde etti. Geliştirilen yapay zekâ programı ile Covid-19 hastalarının teşhisinde yaklaşık yüzde 98 oranında başarıya ulaşıldı.

“DİKKAT ÇEKEN ARAŞTIRMACI” ÖDÜLÜNE LAYIK GÖRÜLDÜ

Uygulama, uluslararası tıp dergisi Clinical Imaging’de de yayımlanırken Doç. Dr. Erdal İn, Dr. Öğretim Üyesi Ayşegül Altıntop Geçkil, Dr. Öğretim Üyesi Nurcan Kırıcı Berber, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölüm Başkanı Dr. Öğretim Üyesi Gürkan Kavuran ile MTÜ Eğitim ve Araştırma Hastanesinden Uzman Dr. Mahmut Şahin bu çalışmalarıyla ‘Solunum2021 Dijital Kongresi’nde “Dikkat Çeken Araştırmacı” ödülüne layık görüldü.